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谈一谈比特币半年翻三倍后动荡不止,大数据告诉你何时“上车”

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论坛元老

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发表于 2020-3-27 12:51:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

摘要 我们不必知道现象背后的因果,我们只想让数据自己发声。那么,在区块链时代,如何让端对端加密的数据发声?火币网官网是最安全的比特币交易平台,提供比特币、莱特币、以太坊等多币种实时价格行情走势图,拥有最多数字货币交易及投资信息,买比特币就上火币网。


       
       

在大数据时代,我们不必知道现象背后的原因,我们只要让数据自己发声。

《大数据时代》维克托迈尔-舍恩伯格

移动互联网大数据技术的发展让我们享受着数据带来的红利,购物打车理财等等应用或者服务采集用户的信息,提供精准化个性化的服务,给人们的生活带来了极大便利。

而这些便利背后,却是数据分析方放弃追求数据结果,选择追求一种联系,寻找数据之间的关联性,洞察我们的需求进而提供出更具针对性的服务。

而在区块链的网络中,数据呈现出端对端加密的特质,远比互联网数据更加严密,寻找这些数据背后的结果更是难上加难;但是对于从业者而言,找到这些数据之间的关联,提供定制化服务并研判发展趋势同样重要。

一市场刚需,加密数据如何利用?

大数据分析精髓在于挖掘数据与真实信息的关系。通过海量数据分析甚至某一特殊事件的数据解读,不再热衷于追求数据分析的精确度。单纯令数据发声,提供行动指南。

而区块链数据由于其本身的匿名性特征,很多时候并不能轻易找到关联关系,但是通过过去某种现象背后数据的全面分析,就能为之后类似事件提供前瞻性建议或者预警。

区块链大数据技术已经广泛应用在交易所钱包安全机构的业务场景中,通过对交易信息特征的分析,可以得到交易与潜在风险的关联关系,规避掉黑客盗币洗钱等等违法犯罪行为,并能够帮助用户挽回受损资产。

C创始人叶茂举例称,一些黑客在盗取数字货币后,有时会设定远高于市价标准的手续费,令矿工率先确认其交易,以便快速实现资金转移的目的。那么在面对一些不合常理的手续费时,交易所可以对这类地址进行区分处理,降低风险。

区块链+大数据,可以说是目前市场的刚需,可诞生于互联网的大数据技术仍需要做出一些改变,适应区块链数据的特征。

相比较互联网中的数据构成,区块链数据更具备规律性。所有信息都是按照区块组织排列,每个区块中包含着的交易数据都按照该公链所设定的逻辑排列,且大部分区块在时间中存在先后次序,那么在挖掘数据查找数据的过程中能够精确规定到某一个时间节点;而互联网大数据则往往由于没有一致的标准和时序,产生诸多异构性数据,通过统一加工后方才能够分析。

区块链数据维度比互联网数据相对简单。区块链大数据能够划分的维度相对较少,一般分为交易发起方交易接收方交易时间交易金额交易频次等维度,简单的特征将有助于更好地对数据进行归类分析。

处理区块链大数据,了解数据特征只是基础,更重要的是需要保证两个关键因素准确率召回率。

二数据处理,如何保证数据分析的精度?

区块链大数据不光要考虑数据的特征,同时也要考虑数据的准确性,以及在相关维度中信息的关联其核心难度在于准确性召回率的提升。

准确性又可以理解为真实性,即数据真伪。以比特币网络为例,在可抓取到的几亿条地址当中,存在一些洗钱地址诈骗地址等,那么如果能够在分析数据时发现这些数据,无疑能够提高安全性,降低风险,只有准确率足够高时才能够发挥数据的真正作用。

但仅仅保证高准确性并不足够,召回率同样重要。在巨量的准确数据中仍只有一部分数据能够被分析出来,而某些特征不清晰的数据则无法被解读。以比特币网络为例,某些地址交易记录频繁,有时间数量交易费等特征可以分析,这部分数据无疑更方便解读;但同时也有一些地址,可以分析的特征维度较少,甚至只有一笔或者没有交易记录,这部分难啃的骨头啃不掉,数据召回率同样无法提高,也就难以利用区块链大数据。

C创始人叶茂在接受链得得采访时就指出,准确性召回率虽然划分维度不同,但是同样重要,只有两者齐备才能够真正进行区块链大数据分析,单一一项很难起到决定作用。

理论上而言,提高了准确性召回率,就能够提高区块链大数据的使用能力,但是区块链大数据仍面临诸多困难。

相比较互联网数据,同一公链中内容更加规范,但是目前主流数字货币基数较多,存在一些公链产生的数字货币具有较强的特殊性;此外,联盟链中数据则具备更强的商业价值,甚至涉及商业机密,起着指导企业后续规划等作用,这也给数据分析的普适性提出更高要求。

换而言之,想要进行区块链数据分析,就必须研制出能处理这些差异的普适性技术。以比特币与以太坊网络为例,后者较前者增加了智能合约的功能,那么在进行数据采集分析过程中就要考虑到智能合约地址的特征,提高数据分析的准确率和召回率。

互联网语境中大数据分析常用的多项技术和策略,例如机器学习数据标注模型分析交叉验证等等,将其嫁接到区块链语境中同样事半功倍。

区块链+大数据,或许可以理解为大数据技术在区块链领域的延伸,尽管区块链数据经过了层层加密,但是仍需要从中寻找到向前发展的指引。(链得得)
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